mirror of
https://github.com/titanscouting/tra-analysis.git
synced 2024-12-25 17:19:09 +00:00
analysis v 1.2.2.000
Signed-off-by: Arthur Lu <learthurgo@gmail.com>
This commit is contained in:
parent
1d5a67c4f7
commit
648ac945ac
@ -7,10 +7,26 @@
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# current benchmark of optimization: 1.33 times faster
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# current benchmark of optimization: 1.33 times faster
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# setup:
|
# setup:
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__version__ = "1.2.1.004"
|
__version__ = "1.2.2.000"
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# changelog should be viewed using print(analysis.__changelog__)
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# changelog should be viewed using print(analysis.__changelog__)
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__changelog__ = """changelog:
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__changelog__ = """changelog:
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1.2.2.000:
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- added Sort class
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- added several array sorting functions to Sort class including:
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- quick sort
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- merge sort
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- intro(spective) sort
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- heap sort
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- insertion sort
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- tim sort
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- selection sort
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- bubble sort
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- cycle sort
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- cocktail sort
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- tested all sorting algorithms with both lists and numpy arrays
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- depreciated sort function from Array class
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- added warnings as an import
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1.2.1.004:
|
1.2.1.004:
|
||||||
- added sort and search functions to Array class
|
- added sort and search functions to Array class
|
||||||
1.2.1.003:
|
1.2.1.003:
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||||||
@ -340,6 +356,7 @@ from scipy import optimize, stats
|
|||||||
import sklearn
|
import sklearn
|
||||||
from sklearn import preprocessing, pipeline, linear_model, metrics, cluster, decomposition, tree, neighbors, naive_bayes, svm, model_selection, ensemble
|
from sklearn import preprocessing, pipeline, linear_model, metrics, cluster, decomposition, tree, neighbors, naive_bayes, svm, model_selection, ensemble
|
||||||
from analysis.metrics import trueskill as Trueskill
|
from analysis.metrics import trueskill as Trueskill
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||||||
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import warnings
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||||||
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||||||
class error(ValueError):
|
class error(ValueError):
|
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pass
|
pass
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@ -1035,7 +1052,8 @@ class Array(): # tests on nd arrays independent of basic_stats
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return np.cross(a, b)
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return np.cross(a, b)
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def sort(self, array):
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def sort(self, array): # depreciated
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warnings.warn("Array.sort has been depreciated in favor of Sort")
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array_length = len(array)
|
array_length = len(array)
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if array_length <= 1:
|
if array_length <= 1:
|
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return array
|
return array
|
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@ -1076,4 +1094,394 @@ class Array(): # tests on nd arrays independent of basic_stats
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else:
|
else:
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return binary_search(arr, mid + 1, high, x)
|
return binary_search(arr, mid + 1, high, x)
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else:
|
else:
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return -1
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return -1
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class Sort: # if you haven't used a sort, then you've never lived
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def quicksort(self, a):
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def sort(array):
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less = []
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equal = []
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greater = []
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if len(array) > 1:
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pivot = array[0]
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for x in array:
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if x < pivot:
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less.append(x)
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elif x == pivot:
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equal.append(x)
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elif x > pivot:
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||||||
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greater.append(x)
|
||||||
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return sort(less)+equal+sort(greater)
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||||||
|
else:
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return array
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||||||
|
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||||||
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return np.array(sort(a))
|
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|
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||||||
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def mergesort(self, a):
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def sort(array):
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array = array
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if len(array) >1:
|
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middle = len(array) // 2
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L = array[:middle]
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R = array[middle:]
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sort(L)
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|
sort(R)
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i = j = k = 0
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||||||
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while i < len(L) and j < len(R):
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||||||
|
if L[i] < R[j]:
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||||||
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array[k] = L[i]
|
||||||
|
i+= 1
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||||||
|
else:
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array[k] = R[j]
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||||||
|
j+= 1
|
||||||
|
k+= 1
|
||||||
|
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||||||
|
while i < len(L):
|
||||||
|
array[k] = L[i]
|
||||||
|
i+= 1
|
||||||
|
k+= 1
|
||||||
|
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||||||
|
while j < len(R):
|
||||||
|
array[k] = R[j]
|
||||||
|
j+= 1
|
||||||
|
k+= 1
|
||||||
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return array
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||||||
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return sort(a)
|
||||||
|
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||||||
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def introsort(self, a):
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def sort(array, start, end, maxdepth):
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array = array
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||||||
|
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||||||
|
if end - start <= 1:
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return
|
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|
elif maxdepth == 0:
|
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heapsort(array, start, end)
|
||||||
|
else:
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|
p = partition(array, start, end)
|
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|
sort(array, start, p + 1, maxdepth - 1)
|
||||||
|
sort(array, p + 1, end, maxdepth - 1)
|
||||||
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||||||
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return array
|
||||||
|
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||||||
|
def partition(array, start, end):
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pivot = array[start]
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i = start - 1
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|
j = end
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||||||
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||||||
|
while True:
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||||||
|
i = i + 1
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||||||
|
while array[i] < pivot:
|
||||||
|
i = i + 1
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||||||
|
j = j - 1
|
||||||
|
while array[j] > pivot:
|
||||||
|
j = j - 1
|
||||||
|
|
||||||
|
if i >= j:
|
||||||
|
return j
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||||||
|
|
||||||
|
swap(array, i, j)
|
||||||
|
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||||||
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def swap(array, i, j):
|
||||||
|
array[i], array[j] = array[j], array[i]
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||||||
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||||||
|
def heapsort(array, start, end):
|
||||||
|
build_max_heap(array, start, end)
|
||||||
|
for i in range(end - 1, start, -1):
|
||||||
|
swap(array, start, i)
|
||||||
|
max_heapify(array, index=0, start=start, end=i)
|
||||||
|
|
||||||
|
def build_max_heap(array, start, end):
|
||||||
|
def parent(i):
|
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|
return (i - 1)//2
|
||||||
|
length = end - start
|
||||||
|
index = parent(length - 1)
|
||||||
|
while index >= 0:
|
||||||
|
max_heapify(array, index, start, end)
|
||||||
|
index = index - 1
|
||||||
|
|
||||||
|
def max_heapify(array, index, start, end):
|
||||||
|
def left(i):
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||||||
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return 2*i + 1
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||||||
|
def right(i):
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|
return 2*i + 2
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|
||||||
|
size = end - start
|
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|
l = left(index)
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||||||
|
r = right(index)
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|
if (l < size and array[start + l] > array[start + index]):
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|
largest = l
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|
else:
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|
largest = index
|
||||||
|
if (r < size and array[start + r] > array[start + largest]):
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|
largest = r
|
||||||
|
if largest != index:
|
||||||
|
swap(array, start + largest, start + index)
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|
max_heapify(array, largest, start, end)
|
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|
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||||||
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maxdepth = (len(a).bit_length() - 1)*2
|
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|
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return sort(a, 0, len(a), maxdepth)
|
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|
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def heapsort(self, a):
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||||||
|
def sort(array):
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array = array
|
||||||
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|
n = len(array)
|
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|
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for i in range(n//2 - 1, -1, -1):
|
||||||
|
heapify(array, n, i)
|
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|
|
||||||
|
for i in range(n-1, 0, -1):
|
||||||
|
array[i], array[0] = array[0], array[i]
|
||||||
|
heapify(array, i, 0)
|
||||||
|
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||||||
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return array
|
||||||
|
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||||||
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def heapify(array, n, i):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
|
||||||
|
largest = i
|
||||||
|
l = 2 * i + 1
|
||||||
|
r = 2 * i + 2
|
||||||
|
|
||||||
|
if l < n and array[i] < array[l]:
|
||||||
|
largest = l
|
||||||
|
|
||||||
|
if r < n and array[largest] < array[r]:
|
||||||
|
largest = r
|
||||||
|
|
||||||
|
if largest != i:
|
||||||
|
array[i],array[largest] = array[largest],array[i]
|
||||||
|
heapify(array, n, largest)
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a)
|
||||||
|
|
||||||
|
def insertionsort(self, a):
|
||||||
|
|
||||||
|
def sort(array):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in range(1, len(array)):
|
||||||
|
|
||||||
|
key = array[i]
|
||||||
|
|
||||||
|
j = i-1
|
||||||
|
while j >=0 and key < array[j] :
|
||||||
|
array[j+1] = array[j]
|
||||||
|
j -= 1
|
||||||
|
array[j+1] = key
|
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|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a)
|
||||||
|
|
||||||
|
def timsort(self, a, block = 32):
|
||||||
|
|
||||||
|
BLOCK = block
|
||||||
|
|
||||||
|
def sort(array, n):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in range(0, n, BLOCK):
|
||||||
|
insertionsort(array, i, min((i+31), (n-1)))
|
||||||
|
|
||||||
|
size = BLOCK
|
||||||
|
while size < n:
|
||||||
|
|
||||||
|
for left in range(0, n, 2*size):
|
||||||
|
|
||||||
|
mid = left + size - 1
|
||||||
|
right = min((left + 2*size - 1), (n-1))
|
||||||
|
merge(array, left, mid, right)
|
||||||
|
|
||||||
|
size = 2*size
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
def insertionsort(array, left, right):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in range(left + 1, right+1):
|
||||||
|
|
||||||
|
temp = array[i]
|
||||||
|
j = i - 1
|
||||||
|
while j >= left and array[j] > temp :
|
||||||
|
|
||||||
|
array[j+1] = array[j]
|
||||||
|
j -= 1
|
||||||
|
|
||||||
|
array[j+1] = temp
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def merge(array, l, m, r):
|
||||||
|
|
||||||
|
len1, len2 = m - l + 1, r - m
|
||||||
|
left, right = [], []
|
||||||
|
for i in range(0, len1):
|
||||||
|
left.append(array[l + i])
|
||||||
|
for i in range(0, len2):
|
||||||
|
right.append(array[m + 1 + i])
|
||||||
|
|
||||||
|
i, j, k = 0, 0, l
|
||||||
|
|
||||||
|
while i < len1 and j < len2:
|
||||||
|
|
||||||
|
if left[i] <= right[j]:
|
||||||
|
array[k] = left[i]
|
||||||
|
i += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
array[k] = right[j]
|
||||||
|
j += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
k += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
while i < len1:
|
||||||
|
|
||||||
|
array[k] = left[i]
|
||||||
|
k += 1
|
||||||
|
i += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
while j < len2:
|
||||||
|
array[k] = right[j]
|
||||||
|
k += 1
|
||||||
|
j += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a, len(a))
|
||||||
|
|
||||||
|
def selectionsort(self, a):
|
||||||
|
array = a
|
||||||
|
for i in range(len(array)):
|
||||||
|
min_idx = i
|
||||||
|
for j in range(i+1, len(array)):
|
||||||
|
if array[min_idx] > array[j]:
|
||||||
|
min_idx = j
|
||||||
|
array[i], array[min_idx] = array[min_idx], array[i]
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
def shellsort(self, a):
|
||||||
|
array = a
|
||||||
|
n = len(array)
|
||||||
|
gap = n//2
|
||||||
|
|
||||||
|
while gap > 0:
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in range(gap,n):
|
||||||
|
|
||||||
|
temp = array[i]
|
||||||
|
j = i
|
||||||
|
while j >= gap and array[j-gap] >temp:
|
||||||
|
array[j] = array[j-gap]
|
||||||
|
j -= gap
|
||||||
|
array[j] = temp
|
||||||
|
gap //= 2
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
def bubblesort(self, a):
|
||||||
|
|
||||||
|
def sort(array):
|
||||||
|
for i, num in enumerate(array):
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
if array[i+1] < num:
|
||||||
|
array[i] = array[i+1]
|
||||||
|
array[i+1] = num
|
||||||
|
sort(array)
|
||||||
|
except IndexError:
|
||||||
|
pass
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a)
|
||||||
|
|
||||||
|
def cyclesort(self, a):
|
||||||
|
|
||||||
|
def sort(array):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
writes = 0
|
||||||
|
|
||||||
|
for cycleStart in range(0, len(array) - 1):
|
||||||
|
item = array[cycleStart]
|
||||||
|
|
||||||
|
pos = cycleStart
|
||||||
|
for i in range(cycleStart + 1, len(array)):
|
||||||
|
if array[i] < item:
|
||||||
|
pos += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
if pos == cycleStart:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
while item == array[pos]:
|
||||||
|
pos += 1
|
||||||
|
array[pos], item = item, array[pos]
|
||||||
|
writes += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
while pos != cycleStart:
|
||||||
|
|
||||||
|
pos = cycleStart
|
||||||
|
for i in range(cycleStart + 1, len(array)):
|
||||||
|
if array[i] < item:
|
||||||
|
pos += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
while item == array[pos]:
|
||||||
|
pos += 1
|
||||||
|
array[pos], item = item, array[pos]
|
||||||
|
writes += 1
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a)
|
||||||
|
|
||||||
|
def cocktailsort(self, a):
|
||||||
|
|
||||||
|
def sort(array):
|
||||||
|
|
||||||
|
array = array
|
||||||
|
|
||||||
|
n = len(array)
|
||||||
|
swapped = True
|
||||||
|
start = 0
|
||||||
|
end = n-1
|
||||||
|
while (swapped == True):
|
||||||
|
swapped = False
|
||||||
|
for i in range (start, end):
|
||||||
|
if (array[i] > array[i + 1]) :
|
||||||
|
array[i], array[i + 1]= array[i + 1], array[i]
|
||||||
|
swapped = True
|
||||||
|
if (swapped == False):
|
||||||
|
break
|
||||||
|
swapped = False
|
||||||
|
end = end-1
|
||||||
|
for i in range(end-1, start-1, -1):
|
||||||
|
if (array[i] > array[i + 1]):
|
||||||
|
array[i], array[i + 1] = array[i + 1], array[i]
|
||||||
|
swapped = True
|
||||||
|
start = start + 1
|
||||||
|
|
||||||
|
return array
|
||||||
|
|
||||||
|
return sort(a)
|
55
data-analysis/test.py
Normal file
55
data-analysis/test.py
Normal file
@ -0,0 +1,55 @@
|
|||||||
|
import threading
|
||||||
|
from multiprocessing import Process, Queue
|
||||||
|
import time
|
||||||
|
from os import system
|
||||||
|
|
||||||
|
class testcls():
|
||||||
|
|
||||||
|
i = 0
|
||||||
|
j = 0
|
||||||
|
|
||||||
|
t1_en = True
|
||||||
|
t2_en = True
|
||||||
|
|
||||||
|
def main(self):
|
||||||
|
t1 = Process(name = "task1", target = self.task1)
|
||||||
|
t2 = Process(name = "task2", target = self.task2)
|
||||||
|
t1.start()
|
||||||
|
t2.start()
|
||||||
|
#print(self.i)
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#print(self.j)
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def task1(self):
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self.i += 1
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time.sleep(1)
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if(self.i < 10):
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t1 = Process(name = "task1", target = self.task1)
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t1.start()
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def task2(self):
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self.j -= 1
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||||||
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time.sleep(1)
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||||||
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if(self.j > -10):
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t2 = t2 = Process(name = "task2", target = self.task2)
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t2.start()
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||||||
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"""
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if __name__ == "__main__":
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tmain = threading.Thread(name = "main", target = main)
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tmain.start()
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t = 0
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while(True):
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system("clear")
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for thread in threading.enumerate():
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if thread.getName() != "MainThread":
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print(thread.getName())
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print(str(len(threading.enumerate())))
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print(i)
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print(j)
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time.sleep(0.1)
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t += 1
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if(t == 100):
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t1_en = False
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t2_en = False
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||||||
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"""
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